Economen Philip Oreopoulos en Nina Low voerden een tweejarige cluster-gerandomiseerde studie uit in 18 Amerikaanse middenscholen in Tennessee, waar leerlingen tijdens dagelijkse remediëringslessen wiskunde oefenden met Khan Academy en de AI-tutor Khanmigo, ingesteld om te coachen in plaats van antwoorden te geven. Toewijzing aan de AI-tutor verhoogde de wiskundeprestaties met 1,3 nationale percentielrangen per trimester, ofwel 0,06 tot 0,08 standaarddeviatie per schooljaar — winsten die vergelijkbaar zijn met Khan Academy-oefening zonder AI-hulp. De verklaring zit in het gebruik: 96 procent van de leerlingen probeerde Khanmigo minstens één keer, maar de mediaanleerling stuurde slechts op een derde van de oefendagen een bericht, en in amper 17 procent van de oefensessies waarin een fout werd gemaakt. De berichten die leerlingen wél stuurden waren meestal kale antwoorden of klikken op voorgestelde prompts, geen inhoudelijke wiskundige dialoog. Voor scholen is de les duidelijk: toegang tot een AI-tutor volstaat niet — de echte uitdaging is leerlingen zover krijgen dat ze er actief mee aan de slag gaan.

Bron: One Click Away: AI Tutoring with Khanmigo in a Two-Year School Experiment (NBER Working Paper 35620, 2026, Engelstalig).